E-õppe uudiskiri Suvi2012

Ilmunud on e-Õppe uudiskirja suvine number. Uudiskirja numbrid olen paberkandjal edastanud kõikide Sisekaitseakadeemia kolledžite raamatukogudesse, kuid uudiskiri on loetav ka elektrooniliselt. Kui keegi soovib, et uudiskiri paberversioon jõuaks personaalselt temani, siis palun informeerige haridustehnoloogi.

Hiljuti akadeemias läbiviidud õppejõudude küsitluses selgus, et tähelepanu vajaks e-õppe teemadest autoriõiguse küsimus, sest vaid 33%  (28) küsitletutest vastas, et jälgivad hoolega kasutatud materjalide kasutustingimusi. Autoriõigustest on e-Õppeuudiskirjas lühike ja huvitav jutuke toimetaja veerus. Sisekaitseakadeemia e-õppe alasest küsitlusest lähemalt mõne aja pärast.

Uudiskirjas on veel huvitavat lugemist:

• Uute e-õppe koolituskursuste tutvustused
• Õppimise ja teadusloome mudel õpetaja profesionaalses arengus
• E-õppe kogemused Tartu ja Tallinna Ülikooli Haapsalu kolleddžist
• Huvitav töölehtede rubriik: veebipõhine interaktiivne tahvel, e-raamatute loomise tarkvara, mõistekaartide loomine
• Kogemused E-kursuse kvaliteedimärgi saanud autoritelt

MATLAB seminar

MATLAB seminar

30. mail, kl. 9.00
Toimumiskoht: Tallinna Tehnikaülikool (Ehitajate tee 5) ruum VI-229.
Läbiviijaks on MATLAB-i üks põhiarendaja Loren Shure, PhD.
Seminar on inglise keelne, tasuta.

MATLAB tutvustus: http://www.mathworks.se/products/matlab/ 

Agenda:

08:45-09:00 Registration and sign-in.

09:00-10:30 Teaching Computational Skills with MATLAB

10:30-10:45 Coffee break

10:45-12:00 Teaching Computational Skills with MATLAB

Presenter: Loren Shure, Ph.D., Principal MATLAB Developer

Info: http://www.mathworks.se/company/events/seminars/seminar64513.html

Registration: http://www.mathworks.se/company/events/seminars/seminar64513.html

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The increasing availability of low-cost computation means that every student has an opportunity to learn data and algorithm exploration, analysis, and modeling techniques that were simply not accessible 20 years ago. Physics and other natural sciences have increasingly embraced computation as a tool to explore theory and analyze experimental data. As today’s students prepare to enter the workforce, they will increasingly be expected to have computational skills. In this talk, we present tools, techniques and examples for incorporating computational modeling and data analysis into the curriculum.

Lisainfo koolitusest: 

Marge Kusmin

Haridustehnoloogiakeskuse juhataja

Tallinna Tehnikaülikool

tel. +372 620 3603

skype: margekusmin

www.ttu.ee